Datei:Sahel rainfall timeseries de.svg

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Beschreibung

Beschreibung
English: More than a century of rainfall data in the Sahel show an unusually wet period from 1950 until 1970 (positive index values), followed by extremely dry years from 1970 to 1990 (negative index values). From 1990 until present rainfall returned to levels slightly below the 1898–1993 average, but year-to-year variability was high.
Deutsch: Abweichung der Sahelzonen-Niederschlagsmenge vom Mittelwert des 20. Jahrhunderts.Der Zeitraum 1950-1970 war ungewöhnlich feucht(positive Werte), der Zeitraum 1970 bis 1990 extrem trocken (negative Werte).
Datum
Quelle Own work, based on JISAO data
Urheber Benedikt.Seidl
Andere Versionen Image:Sahel_rainfall_timeseries.gif

Lizenz

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Ich gewähre jedem das bedingungslose Recht, dieses Werk für jedweden Zweck zu nutzen, es sei denn, Bedingungen sind gesetzlich erforderlich.

Quellcode

download the data:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib

def main():
    url = "http://jisao.washington.edu/data_sets/sahel/"
    line_before = "        +0    1    2    3    4    5    6    7    8    9\n"
    data = urllib.urlopen(url)
    for line in data:
        if line == line_before:
            for ten_years in data:
                ten_years = ten_years.strip()
                if ten_years == "":
                    break
                elements = map(int, ten_years.split())
                year_start, rain_data = elements[0], elements[1:]
                for year, rain_data in enumerate(rain_data, year_start):
                    print("{0} {1}").format(year, rain_data)

if __name__ == '__main__':
    main()

gnuplot:

#!/usr/bin/gnuplot

set terminal svg enhanced size 1200 500 fname "DejaVuSans" fsize 18
set output "Sahel_rainfall_timeseries_de.svg"

set noborder
set key reverse right bottom
set nokey
set xtics nomirror out
set ytics nomirror out
set ylabel 'Sahel Niederschlag Index'
set yrange [-4:4]
set xlabel 'Jahr'
set style line 12 lc rgb '#cccccc'
set grid ytics front linestyle 12
set xtics ("1900" 0, "1910" 10, "1920" 20, "1930" 30, "1940" 40, "1950" 50, "1960" 60, "1970" 70, "1980" 80, "1990" 90, "2000" 100, "2010" 110, "2020" 120)

set style data histogram
set style histogram cluster gap 0.2
set style fill solid noborder
set boxwidth 0.9

plot 'rain.data' u ($2/100) ti col lc rgb '#000080'

execute:

python rain.py > rain.data && gnuplot rain.dem

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Motiv

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aktuell11:32, 9. Jul. 2014Vorschaubild der Version vom 9. Juli 2014, 11:32 Uhr1.200 × 500 (21 KB)Benedikt.Seidlupdate 2013

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